De la alfabetización mediática a la alfabetización algorítmica

desafíos para la enseñanza de la comunicación en México

Resumen

Este artículo propone que la enseñanza de la comunicación en México debe ampliar la alfabetización mediática hacia una alfabetización algorítmica e IA-comunicacional. Mediante una revisión documental comparada de cinco documentos institucionales de universidades públicas ubicadas en el centro, occidente, noroeste, oriente y sur-sureste del país, complementada con informes internacionales, datos de conectividad y casos de desinformación sintética, se identifican brechas curriculares relacionadas con infraestructura de plataformas, verificación avanzada, producción responsable con IA, ética de datos y desigualdad digital. El análisis muestra que las respuestas universitarias avanzan desde guías pedagógicas y recursos estudiantiles hasta manifiestos y lineamientos obligatorios, aunque su traducción hacia competencias específicas de comunicación sigue siendo desigual. Se propone un modelo de cinco módulos para formar profesionales capaces de analizar, producir, verificar y explicar contenidos en entornos mediados por algoritmos.